Ataques con IA, amenazas cuánticas y vulnerabilidades

Los nuevos riesgos digitales.

Los ataques impulsados con inteligencia artificial (IA), las amenazas cuánticas y las vulnerabilidades en la nube redefinirán el panorama de amenazas digitales. En paralelo, las empresas adoptan nuevas tecnologías u optimizan sus recursos para intentar protegerse de estas nuevas amenazas.

En el próximo año, la IA podría convertirse en un facilitador central del cibercrimen y los actores maliciosos la podrían utilizar para generar ataques de phishing altamente personalizados y malware adaptativo que podrá aprender de datos en tiempo real para evitar la detección.

Desde Check Point Software Technologies Ltd, pionero y líder global en soluciones de ciberseguridad, señalaron sus predicciones de ciberseguridad para 2025, detallando los principales desafíos de seguridad que enfrentarán las organizaciones.

Las predicciones de ciberseguridad para el 2025

Asimismo, explicaron que el ransomware golpea fuerte a las cadenas de suministro y se volverá aún más específico y automatizado, dirigiéndose a cadenas de suministro críticas.

Además, mencionó que es probable que los ataques de gran escala sean más frecuentes, afectando a industrias enteras, con atacantes que utilizarán correos de phishing potenciados por IA e imitaciones profundas para burlar las defensas.

En tanto, también peligran las organizaciones que deberán establecer marcos de gobernanza para monitorear el uso de la IA y garantizar la privacidad de los datos.

La computación cuántica desafiará los métodos de cifrado actuales, aunque sus ataques a gran escala están a varios años de distancia, industrias como las finanzas y la salud deben comenzar a adoptar cifrado seguro cuántico para anticiparse a esta amenaza inminente.

Por otro lado, para prevenir esta situación, los Centros de Operaciones de Seguridad (SOCs) usarán copilotos de IA para procesar grandes volúmenes de datos y priorizar amenazas, permitiendo tiempos de respuesta más rápidos. Estas herramientas ayudarán a automatizar la detección de amenazas y reducir falsos positivos, aumentando la eficiencia de los equipos de seguridad.